X
Aby zapewnić najwyższy komfort użytkowania wykorzystujemy informacje przechowywane w przeglądarce internetowej. Sprawdź Politykę Prywatności.
Korzystając ze strony wyrażasz zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki.
Wartość:
Twój koszyk: Produktów (0)

Książka Tygodnia

Zbiór cywilny Plus 2019 r.
-23%
+ do schowka
79.00 zł
61.22 zł
Dodaj do koszyka
Rabat: 17.78 zł
Cena katalogowa: 79.00 zł
Dostępność: do 48h
KSIĄŻKA
Wydawca: Wolters Kluwer
Rok wydania: 2019
Miejsce wydania: 1
Stron: 1880
 
Dołącz do nas na Facebboku
Nasz newsletter

Pokaz

41.30 zł

Rabat: 17.70 zł
Cena katalogowa: 59.00 zł
Dodaj do koszyka



Dostępne od: do 48h

Poleć znajomym

KSIĄŻKA

Deep Learning Praca z językiem Python i biblioteką Keras

Chollet Francois
Wydawca: HELION
Rok wydania: 2019
Wydanie: 1
Stron: 368
Format: 165x240
Oprawa: miękka
ISBN: 978-83-283-4778-6

Opis:

W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów. Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach. W tej książce między innymi: kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego sieci neuronowe i pakiet Keras typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne perspektywy i ograniczenia technologii Uczenie głębokie. Nikt nie zna granic tej technologii!

Klienci, którzy kupili Deep Learning Praca z językiem Python … wybrali również:

Sharma Vikash - Scala Nauka programowania
-30%
+ do schowka
KSIĄŻKA
Sharma Vikash
Wydawca: HELION
Rok wydania: 2019
Stron: 360
67.00 zł
46.90 zł
Dodaj do koszyka
Stallings William, Brown Lawrie - Bezpieczeństwo systemów informatycznych Zasady i praktyka Tom 2
-30%
+ do schowka
KSIĄŻKA
Stallings William, Brown Lawrie
Wydawca: HELION
Rok wydania: 2019
Stron: 624
99.00 zł
69.30 zł
Dodaj do koszyka
Nabywaniec Dariusz - Anonimizacja i maskowanie danych wrażliwych w przedsiębiorstwach
-30%
+ do schowka
KSIĄŻKA
Nabywaniec Dariusz
Wydawca: HELION
Rok wydania: 2019
Stron: 176
39.90 zł
27.93 zł
Dodaj do koszyka
Kozłowski Krzysztof, Dutkiewicz Piotr, Wróblewski Waldemar - Modelowanie i sterowanie robotów
-23%
+ do schowka
KSIĄŻKA
Kozłowski Krzysztof, Dutkiewicz Piotr, Wróblewski Waldemar
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe PWN
Rok wydania: 2019
Stron: 422
49.00 zł
37.97 zł
Dodaj do koszyka
 
1
|
2
|
3
 

Recenzje i oceny

Brak recenzji!

Dodaj swoją recenzję i ocenę

Twoja ocena:

Twój podpis:
Dodaj recenzję


Znajdujesz się w dziale Książki
Aktualnie oglądasz produkt Deep Learning Praca z językiem Python i biblioteką Keras - Chollet Francois
W każdej chwili moźesz przejść do innych produktów z kategorii Oprogramowanie » Programowanie. Języki programowania
Zawsze możesz przejrzeć dział Nowości lub zobaczyć, co wkrótce ukaże się w naszej księgarni internetowej, czyli przejść do działu Zapowiedzi
tel/fax +81 537 65 10